【AMAD】schema -- 使用pythonic的方式进行schema验证-白红宇

【AMAD】schema -- 使用pythonic的方式进行schema验证

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发布时间：2019-06-13

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动机

验证数据是否符合规范是很有用的，比如:

用于单元测试

用于验证用户提交的数据是否合法

简介

schema是一个用来验证python数据结构的库。

可以用来验证诸如:

配置文件

表单

外部服务

命令行解析

JSON/YAML转换后的数据

用法

这个库相对于jsonschema，看起来更加的pythonic，也更加通用。后者使用js形式的字符串来注解，在很多idel里面甚至没有高亮提示。

>>> from schema import Schema, And, Use, Optional>>> schema = Schema([{'name': And(str, len),...                   'age':  And(Use(int), lambda n: 18 <= n <= 99),...                   Optional('gender'): And(str, Use(str.lower),...                                           lambda s: s in ('squid', 'kid'))}])>>> data = [{'name': 'Sue', 'age': '28', 'gender': 'Squid'},...         {'name': 'Sam', 'age': '42'},...         {'name': 'Sacha', 'age': '20', 'gender': 'KID'}]>>> validated = schema.validate(data)>>> assert validated == [{'name': 'Sue', 'age': 28, 'gender': 'squid'},...                      {'name': 'Sam', 'age': 42},...                      {'name': 'Sacha', 'age' : 20, 'gender': 'kid'}]